深入解析数据分析的八个流程，帮助您快速掌握数据洞察的关键

深入解析数据分析的八个流程,帮助您快速掌握数据洞察的关键点,及其它与真正的竞争对手的差异,从而让您在未来做出更明智的决策。

本文将介绍内容运营、活动运营、数据分析、应用运营和增长分析的六大模块,包括下面这些过程:

在项目开始之前,我们应该要先进行一系列的数据分析。从一开始,我们需要对用户群体、客户群、销售渠道、竞争对手等进行一个全面的分析。

例如,从用户数据分析中了解用户的活跃度、忠诚度、消费习惯等,还是通过一定的数据分析,了解用户是谁,他们的年龄阶段,收入情况等。

根据这些信息,我们可以制定出来一系列的用户分析方案,这个分析方案包括:

目标市场:分析我们的产品市场是什么样的,为什么市场销售、零售、批发、销售渠道等是什么;

用户行为:用户如何操作、购买产品的频次和金额、客户购买产品的情况等;

产品差异:哪些渠道推出、哪些产品在同类型产品中更为畅销;

用户价值:是否能满足目标群体的价值需求和虚荣心;

渠道:推广、分销、软文撰写、渠道评估、活动推广等。

为了更好地执行数据的优化,我们还需要结合产品的属性进行一些数据分析。根据产品的用户特点、市场需求、销售渠道等进行一些数据分析,最终确定一个优化方案。

以百度指数为例,百度指数针对企业的用户需求进行了调研,从而总结了用户的需求:

针对最近15天的搜索量和关键词的流量,我们重点查看以下三个趋势:

我们发现,所有的线索都比较关注销售转化,这个指标体现了产品销售和用户转化的差异。通过分析发现,这些关键词与线索的差异,可根据以下特征进行分析:

销售转化率较高,说明用户对产品有需求,产品没有满足用户的需求;

流量池较大,属于流通类产品,适合做网络营销,当然对于新产品还没有人购买需求。

从以上两个趋势我们可以得出结论:用户对产品有一定的需求,产品没有满足用户的需求。

从上图中可以看出,用户对产品有一定的需求,但是产品没有满足用户的需求。

三、客户需求的五个维度

下面,就以一个用户画像为例,结合各个维度对于客户需求的五个维度进行分析,针对企业制定有效的解决方案。

1.市场细分:根据产品的市场进行细分,可挖掘出的需求分为两类,一类是新增客户需求,另一类是老客户需求,这三类用户群体关注产品本身,对产品的侧重点会有所不同。