深度剖析网站运营数据分析表:关键指标与洞察力一览表:
第一部分:时间与数据分析
第二部分:深入挖掘用户需求
第三部分:深入了解业务发展趋势
第四部分:深度了解用户行为特征
第五部分:深度分析业务特征
第六部分:深度挖掘业务方向
第七部分:深入理解业务模式
第八部分:深入了解业务模式
以上8部分与第一部分的思路一致,通过数据分析才能找到有价值的数据,并且通过这些数据分析去找到有效的数据,做好分析工作。
以上8部分是相对比较抽象的概念,并非全部,将这些内容提炼出来,能为业务分析提供依据。下面由笔者分析自己对于行业特性分析时的误区。
1、一般来说,相对而言,如果是行业龙头企业,他们运营的产品一般是高净值的产品,比如地产类、金融类、保险类等,这些产品的生命周期,可以说是完全对应的。
所以这些公司一般不会由于单一的服务号新增关注用户而继续进行转化,而是多号进行关注,以获取用户的一个月为考核标准,通过转化率来判断业务的发展方向。
2、这类公司一般是依靠数据来驱动的,比如用户分群,优惠券触达,电话拨打等等,这些数据都是以结果为导向的,通过对用户行为的监控,来验证业务模式的合理性。
另外,也有可能是传统行业,企业资质有限,或者人力无法支持,只能采用业务数据来驱动的。
下面分别来说一下,如何进行To B企业运营
1、通过竞品分析,能够做出一些预判
主要分为两个方向:市场、产品。
以本行业的数据,可以作为切入点,来为自身梳理业务。比如,对地产类来说,大部分地产行业以开盘为主,用户规模较小,比较活跃,而且整体数据比较稳定。
但是房地产产品的用户,一般属于有一定消费能力,购买力强的用户。当然买房的用户也属于有购房能力的用户,相对来说,对于整个公司来说,数据更重要。
那么这两个维度,分别是如何做的呢?
2、竞品分析,建立自己的业务模型
明确了竞品之后,就是建立自己的业务模型,来建立自己的业务模型,这样就可以很清晰地知道竞品的用户到底是谁,他们有什么特征,他们的业务模式是什么。
而且这个模型很容易建立,只需要你把业务模型理清,你就可以很清晰地知道,为什么要做这个业务,业务模型是什么。
我自己在做房产的时候,几乎经常做的一件事,就是去做竞品分析。