简单实用!数据分析表怎么做?学习Data Analysis的必备技能
首先你需要明白数据的作用和获取的数据的方法。
1)基于数据的分析
例如你现在知道你的用户是什么类型,他们在互联网领域是什么,他们有什么兴趣,然后在你的基础上去优化你的数据,从而获取用户的基础数据。
例如:你每天都在下载下载,可能每天都是下载,那下载的数据可能就是注册率,也可能是阅读量,当然,下载了之后,他的实际阅读量是有一定的增长的。
例如:你的A/B测试做的很好,B测试的数据明显增长了,可能每周都有新的点击率或者阅读量,你的A/B测试数据可能会下降,甚至你的A/B测试是失败的。
2)基于用户行为的分析
除了数据指标,它还有更重要的一个技能,那就是基于用户行为的分析。
例如:有一天,当你登录一个网站,刚开始浏览,发现很多网站的跳出率很高,这个时候你可能需要给他们一些跳出率的分析,把跳出率降低。
根据网站的跳出率我们可以分析出,用户访问的页面是否满足了他们的需求?跳出率高,需要提升的页面是不是满足了他们的需求?
如果以上这些分析都做到位了,那流量会被转化为注册率,有了注册率,那相应的潜在用户也会被转化成为了注册用户。
在某些情况下,其实用户注册的转化率不高,那是因为你的页面存在问题。
3)页面交互设计优化
页面的设计其实很大程度上影响用户的体验,所以,在做交互设计的时候一定要注意这一点。
网站的交互设计一般有三种:弹出窗口、动态效果、返回页面。
其中,弹出窗口的设计最为突出,它是用户点击进入网站的第一个动作,所以,我们在设计交互的时候要注意,这个弹出窗口展示的内容应该与网站的主题一致。
动态效果的话,可以设置一个小小的文字提示,但不要出现多个,否则用户很难发现。
返回页面这个功能应该可以在网站上很好的展示,这样用户就不会因为这个内容不满意而离开网站。
在整个设计的过程中,可以根据这三个问题来考虑,比如:
3)返回页面是让用户点击一次可以继续浏览的一个动作,同时也可以提升用户体验。
最常见的做法,就是在一个页面上加上一个无任何提示、抖动、切换按钮等交互,从而让用户点击两次可以继续浏览下一个页面。