深度解析：流量平台数据统计的重要性及应用

深度解析:流量平台数据统计的重要性及应用场景

流量池的重要性

流量平台是指对用户资源分配的一种统计工具,基于此,我们可以通过流量统计来了解用户情况。流量平台的统计功能十分齐全,能够方便我们在不同的流量平台同时使用。流量池,是指将流量入口分为两类,一类是人工访问,另一类是基于互联网流量的采集,前者是一种直接访问,后者是另外一种间接访问。因此,流量平台也不仅仅限于我们所熟悉的大流量平台。

举个简单的例子:

A,用户访问某APP的次数越多,那么其浏览内容的能力就越强。

B,用户在某个时间段内持续访问某APP的次数越多,那么其对这个APP的粘性就越强。这个例子主要是对于APP流量的筛选分析,对于用户属性的分析,针对不同流量入口的分析,以及用户的类型,不同行业的分析,结合自己的业务和产品特点,综合分析其对APP的影响。

最终,我们为每个流量平台制定了各自的数据统计维度,通过多维度分析,可以更好地了解流量的历史表现和一些变化,更好地做出运营决策。

数据分析,将:

1.用户主要来源于哪些渠道?

2.用户主要在哪些渠道进行了某些行为?

3.根据数据判断哪些渠道的用户行为比较活跃,以及用户的核心需求点在哪?

4.根据用户的核心需求,可以制定不同的运营策略,达到什么样的效果?

根据以上四个方面的分析,我们对流量平台应该有了一个初步的了解,再根据用户的核心需求,建立相应的运营策略,有了这样的数据统计维度,我们还能更好地分析出哪些渠道的用户在某一方面的需求会更强烈?哪些渠道的用户对APP的核心需求点在哪?

1.分析流量平台自身

2.分析各流量平台的访客流量、来源、类型、功能模块,结合自身的业务和产品特点,建立相应的数据统计维度

用户在不同维度的核心需求点的画像是什么?

因为不同维度的用户画像是根据数据统计所得出的,所以我们可以通过数据统计平台去了解每个用户的核心需求点,然后根据用户画像去优化产品,提升用户体验。

而对于不同的平台,用户画像的维度是不一样的。

例如:

新浪微博的用户画像为:普通用户、活跃用户、时尚用户、网络用户、兼职用户、宝妈用户、学生用户、月收入超过6万的用户。

但是新浪微博的用户画像为:高端白领用户、互联网用户、学生用户、月收入超过4万的用户。