深度商业数据分析报告：洞察市场趋势与商业机会

深度商业数据分析报告:洞察市场趋势与商业机会

分析市场趋势与商业机会:了解用户行为

分析用户行为是业务侧市场部门重要的工作,毕竟用户获取成本低,数据分析工作也相对容易。

作为业务的核心部门,我们知道用户喜欢什么内容,用户有哪些需求,市场是如何看待用户的,为用户匹配相应的产品。

但是,如何定义用户需求,并根据这些数据制定相应的运营策略是有讲究的。因此,在我们制定运营策略时,我们首先要了解用户,了解用户的需求,然后才能分析用户的需求,比如用户在浏览和点击产品,并且以产品的功能为依据,建立用户画像。

通常,用户画像是使用BI工具和第三方数据分析工具做的用户分类,由平台的目标群体和商业分析工具收集。

比如,根据第三方的数据平台分析,如果用户只是在信息流网站上输入自己的手机号、QQ号,那么其画像的核心数据将是,该用户的手机号码是否会被打断,在信息流的网站上输入自己的手机号码,通话时间是多长时间,以及通讯信息是否是匹配的。

从这些维度,可以推断出用户的需求,有哪些人对此有兴趣,能够及时匹配。这对分析用户需求是有帮助的,更好地了解用户的需求,才会有针对性地制定相关运营策略。

对于一般产品,可以根据自己的业务范围和产品属性,将用户按照性别、年龄、职业、终端设备等进行分层,甚至每个阶段的用户群体都会根据不同的属性和属性进行相应的用户分群,这样就能很好地满足不同类型的用户的需求。

2.用户分层分群

用户分层是建立在对用户进行精细化分类的基础上,下一步才是搭建用户画像的场景。

针对不同类型的用户,需要结合产品属性、用户特性、用户特点等维度对其进行分类,如:

高价值用户:该用户更符合产品的调性,有一定的购买力;

中价值用户:该用户能够给产品带来价值,产品具有一定的购买力;

普通用户:该用户对产品有着一定的认可度,能够在一定程度上满足产品的核心需求;

中高价值用户:该用户能够满足自身产品的需求,在一定程度上能够提高产品的核心竞争力。

3.用户数据运营

做完用户分层以后,用户的真实数据和用户数据是很重要的一部分,用户的行为和需求等都需要被记录下来,方便后期进行后续数据分析和管理。

用户数据运营的方法有很多,例如用户生命周期、用户行为数据、用户等级、用户行为数据等,根据产品特性、业务领域和用户群体,实现全方位用户分级。