深度学习在搜索推荐算法中的应用探索

深度学习在搜索推荐算法中的应用探索

深度学习是一种以价值发现为核心的研究方式,其研究核心在于让用户通过筛选、深度学习等形式为用户提供更准确的信息和服务。

深度学习所涉及的领域包括以下几个方面:

1.用户行为

深度学习会通过主动搜寻、组合搜索等方式,筛选用户的问题、需求,并对用户进行分类。通过对用户浏览的路径和问题的解析,掌握用户需求。

2.用户行为

深度学习会采用定性识别、定性映射等技术,将用户浏览行为和用户关键词进行关联,进而判断用户对信息的搜索是否准确,进而为用户提供更具价值的信息和服务。

3.用户需求

深度学习也需要通过不断发现用户需求,发现他们的痛点和需求,解决问题。为了帮助更多用户更好的理解新的产品和服务,深度学习在内容、信息和服务中添加了相关关键词,可以帮助用户更加清晰的理解产品和服务,并深入挖掘用户痛点。

深度学习会在一定程度上提供更准确的结果,它还能帮助用户建立更加智能的产品认知,帮助用户在挖掘需求的过程中更加精准。