深度学习技术如何影响搜索引擎特点的演变

谷歌《SEO实战手册》中提出了一个针对谷歌的研究:把最符合搜索引擎意图的东西放在搜索结果的前面,例如页面的左侧最重要的几个词放在页面底部最重要的几个词放在最左边,从而达到以优化的方式来达到搜索引擎的目的。

深度学习技术对搜索引擎的影响

1.SEO 误导性偏差

最近通过研究发现,搜索引擎优化的内容很好地对搜索引擎的这种对自然排名的 误导性偏差做出了很大的变化。

2.SEO “最重要的问题”

搜索引擎算法改变之后,搜索引擎优化更加倾向于自然优化结果的可信度和相关性。

3.SEO “侥幸”偏差

对于SEO ,搜索引擎优化的工作是不断地制定一个合适的策略,使其在某一特定的搜索引擎中的排名上升,直到能够排在“首页”。

4.SEO “超越”弱化

如果某个关键词排在“首页”上,很快就能排到第一,那么在第二个时候,可能就需要更长的时间。

浅析搜索引擎优化的发展

对于搜索引擎来说,“最重要的问题”主要是两个,一个是搜索引擎的算法改变,一个是SEO技术的改变。

但是这两个概念并不是完全相同的。对于SEO来说,搜索引擎优化的目的是在“迎合搜索引擎的算法”,以达到“以用户为中心”的目标。而对于SEO从业者来说,这两个概念都是两个,所以从一个角度来看,这两个概念的不同主要体现在:

1. SEO的价值

从SEO的角度来看,这两个概念的区别并没有想象中那么大,更多的是技术和工作要素。

虽然现在很多大型网站都在使用搜索引擎营销,但真正有价值的不是那些花钱去刷排名,而是采用搜索引擎营销的手段,比如自然排名。

即使是通过一些免费的手段去获得网站排名,也有可能被其他网站所替代。

另一个问题是,如何正确使用SEO手段让网站成为第一,这个问题已经问了很多年了。

1、使用百度统计

对于任何一名SEO从业者来说,网站的自然流量都是一个非常关键的因素。

而在这个因素之下,我们的主要任务之一是优化网站,因为搜索引擎流量对网站来说是第一位的。

只要你做得好,排名就一定会好。

2、优质内容输出

所谓的优质内容输出,主要是指对用户的价值分析,要解决用户需求,给用户提供所需的内容。

这就涉及到用户行为的分析。